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Big data is a term for data sets that are so large or complex that traditional data processing application softwares are inadequate to deal with them. Challenges include capture, storage, analysis, data curation, search, sharing, transfer, visualization, querying, updating and information privacy. The term "big data" often refers simply to the use of predictive analytics, user behavior analytics, or certain other advanced data analytics methods that extract value from data, and seldom to a particular size of data set. "There is little doubt that the quantities of data now available are indeed large, but that’s not the most relevant characteristic of this new data ecosystem."[2] Analysis of data sets can find new correlations to "spot business trends, prevent diseases, combat crime and so on."[3] Scientists, business executives, practitioners of medicine, advertising and governments alike regularly meet difficulties with large data-sets in areas including Internet search, finance, urban informatics, and business informatics. Scientists encounter limitations in e-Science work, including meteorology, genomics,[4] connectomics, complex physics simulations, biology and environmental research.[5]

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大きなデータは、とても大きいまたは複雑な伝統的なデータ処理アプリケーション ソフトウェアがそれらに対処する適切であるデータ セットの用語です。課題には、キャプチャ、ストレージ、分析、データのキュレーション、検索、共有、転送、可視化、クエリ、更新、情報のプライバシーが含まれます。「大きなデータ"という用語は、しばしば使用に単に意味します。

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Big data is a term of the data set is very large or complex of traditional data processing application software to deal with them properly. Issue capture, storage, analysis, and data curation, search, share, transfer, visualization, Que

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大きなデータは、データ セットの条件が非常に大規模なまたは適切に対処するための伝統的なデータ処理アプリケーション ソフトウェアの複雑なです。問題のキャプチャ、ストレージ、分析、およびデータのキュレーション、検索、共有、転送, 可視化, Que

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Complex traditional data-processing application software data set condition is very large or properly to deal with large amounts of data, it is. Issue capture, storage, analysis, and data curation, search, share, transfer, visualization, Que

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複雑な伝統的なデータ処理アプリケーション ソフトウェア データ セット状態は、非常に大規模なまたは正しく大量のデータに対処するためです。問題のキャプチャ、ストレージ、分析、およびデータのキュレーション、検索、共有、転送, 可視化, Que

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A complex traditional data processing applications software data set status is to deal with a massive or accurate, large amounts of data. Issue capture, storage, analysis, and data curation, search, share, transfer, visualization, Que

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複雑な伝統的なデータ処理アプリケーション ソフトウェア データ セット状態は大規模な対処、または正確な大量データの。問題のキャプチャ、ストレージ、分析、およびデータのキュレーション、検索、共有、転送, 可視化, Que

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Complex traditional data processing application software data set state is dealing with a large, or large amounts of data are accurate. Issue capture, storage, analysis, and data curation, search, share, transfer, visualization, Que

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データ状態設定は大規模なまたは大量のデータを扱う複雑な伝統的なデータ処理アプリケーション ソフトウェアは、正確です。問題のキャプチャ、ストレージ、分析、およびデータのキュレーション、検索、共有、転送, 可視化, Que

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Dealing with large or large amounts of data, complicated traditional data processing application software is accurate, that populate the State. Issue capture, storage, analysis, and data curation, search, share, transfer, visualization, Que

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大規模または大規模な大量のデータを扱う複雑な伝統的なデータ処理アプリケーション ソフトウェアが正確、移入されている状態。問題のキャプチャ、ストレージ、分析、およびデータのキュレーション、検索、共有、転送, 可視化, Que

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Dealing with large amounts of data large or large complex of traditional data processing application software is accurate, States are populated. Issue capture, storage, analysis, and data curation, search, share, transfer, visualization, Que

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大量のデータの大規模なまたは大規模複雑な伝統的なデータ処理アプリケーション ソフトウェアが正確である状態が生成されますへの対処。問題のキャプチャ、ストレージ、分析、およびデータのキュレーション、検索、共有、転送, 可視化, Que

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Generates a status of large amounts of data to large or large and complex traditional data processing application software should be exact to the deal. Issue capture, storage, analysis, and data curation, search, share, transfer, visualization, Que

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ステータスを生成する大量の大規模なまたは大規模で複雑な伝統的なデータを処理するデータのアプリケーション ソフトウェアは取り引きに正確なする必要があります。問題のキャプチャ、ストレージ、分析、およびデータのキュレーション、検索、共有、転送, 可視化, Que